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LangChain 学习笔记
从模型接入、消息与工具调用，到智能体、中间件、上下文与记忆，以及 RAG 知识库问答的十章学习路径。
10 篇笔记 · 建议按顺序阅读
- 01LangChain：框架概述梳理 LangChain 生态、包结构与开发环境，比较 Prompt、Agent、RAG 和微调的适用场景。
- 02LangChain：模型的创建与调用介绍云端与本地模型接入、参数配置，以及同步、流式、批量和异步调用。
- 03LangChain：LangSmith 的使用从调用追踪与运行分析入手，介绍大模型应用的调试、数据集和实验评测。
- 04LangChain：Message 与提示词模板理解消息角色、工具响应配对、多轮历史、内容块与提示词模板的组合方式。
- 05LangChain：Tools 工具调用掌握工具定义、参数 Schema、模型工具调用循环与执行控制。
- 06LangChain：结构化输出使用 Schema 定义模型输出，理解结构化结果的生成、校验和解析方式。
- 07LangChain：智能体介绍 Agent 创建、工具循环、结构化结果、错误处理与流式输出。
- 08LangChain：中间件通过摘要、人工审核、调用限制、重试和自定义钩子管理 Agent 的运行过程。
- 09LangChain：上下文与记忆区分 State、检查点、Store 和运行时 Context，理解短期记忆、长期记忆与消息治理。
- 10LangChain：RAG 检索增强生成从文档加载、切分、嵌入和向量检索出发，构建基于 Milvus 的知识库问答。