李宏毅老师 AI 课程 PPT 学习笔记按章节整理李宏毅老师课程中关于基础模型、推理、AI Agent、模型机制和语音模型的重要方法与研究。12 篇01李宏毅 AI 课程:生成式人工智能与基础模型总览02李宏毅 AI 课程:预训练与能力来源03李宏毅 AI 课程:后训练与持续学习04李宏毅 AI 课程:深度推理与搜索05李宏毅 AI 课程:高效推理与长度控制06李宏毅 AI 课程:推理评估与指标偏差07李宏毅 AI Agent:目标、行动、观察与规划08李宏毅 AI 课程:模型内部与可解释性09李宏毅 AI 课程:模型编辑10李宏毅 AI 课程:模型合并与任务向量11李宏毅 AI 课程:Mamba 与状态空间模型12李宏毅 AI 课程:语音基础模型
LangChain 学习笔记从模型接入、消息与工具调用,到智能体、中间件、上下文与记忆,以及 RAG 知识库问答的十章学习路径。10 篇01LangChain:框架概述02LangChain:模型的创建与调用03LangChain:LangSmith 的使用04LangChain:Message 与提示词模板05LangChain:Tools 工具调用06LangChain:结构化输出07LangChain:智能体08LangChain:中间件09LangChain:上下文与记忆10LangChain:RAG 检索增强生成