完整教程、项目复盘与经过整理的技术总结。可按分类、系列、标签 或时间 浏览。
发布年份：2026
从自回归生成、Transformer 和 Mamba 到预训练、对齐、推理与 AI Agent 的课程总览。
整理预训练、指令微调、数据质量、合成数据和基础模型能力来源。
整理监督微调、强化学习、灾难性遗忘、回放和安全能力保持方法。
整理思维链、自洽性、验证器、树搜索、过程奖励和 DeepSeek-R1 推理训练。
整理过度思考、Chain of Draft、隐式思维链、最短正确轨迹和动态推理预算。
整理基准污染、模板记忆、ARC-AGI、Chatbot Arena、成本评估和 Goodhart 定律。
整理 AI Agent 的循环、应用、记忆、工具调用、自动构建工具和规划研究。
整理神经元、表示方向、稀疏自编码器、激活补丁、电路和 Patchscope。
整理 IKE、ROME、MEND 等模型编辑方法，以及可靠性、泛化性和局部性评估。
整理任务向量、Task Arithmetic、TIES、DARE 和模型能力合并中的参数干扰。