笔记

人工智能课程与 Agent 工程的学习记录，涵盖模型训练、推理、工具调用与上下文管理。

全部笔记 （23 篇）

• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：生成式人工智能与基础模型总览

  从自回归生成、Transformer 和 Mamba 到预训练、对齐、推理与 AI Agent 的课程总览。

  #生成式人工智能#基础模型#transformer#ai agent
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：预训练与能力来源

  整理预训练、指令微调、数据质量、合成数据和基础模型能力来源。

  #预训练#指令微调#数据工程#基础模型
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：后训练与持续学习

  整理监督微调、强化学习、灾难性遗忘、回放和安全能力保持方法。

  #后训练#持续学习#灾难性遗忘#对齐
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：深度推理与搜索

  整理思维链、自洽性、验证器、树搜索、过程奖励和 DeepSeek-R1 推理训练。

  #深度推理#思维链#搜索#强化学习
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：高效推理与长度控制

  整理过度思考、Chain of Draft、隐式思维链、最短正确轨迹和动态推理预算。

  #高效推理#测试时计算#思维链#推理成本
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：推理评估与指标偏差

  整理基准污染、模板记忆、ARC-AGI、Chatbot Arena、成本评估和 Goodhart 定律。

  #推理评估#基准污染#arc-agi#chatbot arena
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI Agent：目标、行动、观察与规划

  整理 AI Agent 的循环、应用、记忆、工具调用、自动构建工具和规划研究。

  #ai agent#agent 记忆#工具调用#规划
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：模型内部与可解释性

  整理神经元、表示方向、稀疏自编码器、激活补丁、电路和 Patchscope。

  #可解释性#稀疏自编码器#模型电路#激活操控
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：模型编辑

  整理 IKE、ROME、MEND 等模型编辑方法，以及可靠性、泛化性和局部性评估。

  #模型编辑#rome#mend#知识更新
• 笔记人工智能系列2026/07/24

  李宏毅 AI 课程：模型合并与任务向量

  整理任务向量、Task Arithmetic、TIES、DARE 和模型能力合并中的参数干扰。

  #模型合并#任务向量#ties#dare